SEO Sémantique

NER, reconnaissance d'entités nommées

Entités nommées, c'est quoi ?

Selon Kristian Balog, une entité nommée est "un objet ou une chose qui peut être identifié de manière unique. Elle est caractérisée par son (ses) nom(s), son (ses) type(s), ses attributs et ses relations avec d'autres entités", source Entity Oriented Search.

Typologie des entités nommés

Les entités nommées sont réparties en types primaires, voici les plus importantes :

1. Personnes
2. Lieux
3. Organisations
4. Temps et période
5. Quantités
6. Produits
7. Fonctions

Se faire aimer de Google

Les entités nommées, souvent négligées et considérées comme ésotériques, ont une très grande importance en référencement. En effet, ceux qui enrichissent les bases de connaissances, améliorent la reconnaissance des entités et explorent l'information s'attireront les faveurs de Google.

La compréhension des entités nommées et de leurs relations permet aux moteurs de recherche de comprendre vos intentions de recherche. Ils peuvent ainsi analyser le contenu de vos pages web et mieux vous comprendre, comme le ferait un être humain lors d'une conversation.

Lorsque Google interprète et comprend votre contenu, il influence considérablement votre classement en matière de référencement, à condition que vous vous concentriez également sur les deux autres piliers du référencement naturel, à savoir la technique et la popularité.

Répondre aux attentes des moteurs de recherche

Google peut analyser si votre document contient des informations uniques. Si votre contenu couvre un sujet de manière exhaustive et apporte un niveau d'expertise unique et approfondi, vous répondez aux attentes du moteur de recherche.

En mettant en valeur vos connaissances et en offrant une perspective globale, vous vous imposez comme une autorité dans votre domaine.

Google, moteur de recherche sémantique

Les entités, telles que les personnes, les lieux et les objets, constituent les éléments de base de notre monde. Elles constituent aussi des points de repères sémantiques, géospatiaux et descriptifs pour les algorithmes des moteurs de recherche. C'est pourquoi les entités nommées jouent un rôle crucial dans la recherche sémantique.

Google fonctionnant comme un moteur de recherche sémantique, la compréhension du concept d'entités nommées nous donne un aperçu d'une petite partie du fonctionnement du moteur de recherche.

Un moteur de recherche sémantique va au-delà de l'analyse des mots individuels d'une page et se concentre plutôt sur l'identification des entités et de leurs relations. Google s'intéresse avant tout aux sujets, aux concepts et aux éléments mentionnés sur une page plutôt qu'à des mots spécifiques.

Le contenu doit être structuré par sujet plutôt que par mots-clés afin de s'aligner sur l'approche par entité. Il est important de montrer à Google que votre page fournit des informations complètes sur un sujet particulier, y compris des références à toutes les entités pertinentes.

Si votre site web n'est pas organisé sur la base d'entités et que vous vous concentrez toujours sur les "mots-clés", c'est peut-être la raison pour laquelle vous avez du mal à améliorer votre référencement.

Utiliser les données structurées pour lever l'ambiguïté

Pour aider le moteur de recherche à mieux comprendre vos contenus, rien de mieux que d'utiliser une forme de langage spécifique : les données structurées.

En utilisant le balisage schema.org, vous levez les ambiguïtés et êtes mieux compris du géant californien (et autres moteurs de recherche).

Qu'est-ce qu'une donnée structurée ?

Les données structurées sont des informations lisibles par une machine. Elles offrent des détails spécifiques sur les entités et leurs relations au sein d'un élément de contenu. Elles sont présentées dans un format standardisé, basé sur un référentiel, pour que les robots des moteurs de recherche puissent les comprendre.

3 formats de données structurées existent :

1. JSON-LD
2. Microdonnées
3. RDFa.