Qu'est-ce que le SEO local ?

Le SEO local est un ensemble de techniques visant à améliorer la visibilité d'une entreprise locale dans les résultats de recherche Google (et autres moteurs de recherche) pour des requêtes liées à sa zone géographique.
Il s'agit d'une stratégie incontournable pour les entreprises qui souhaitent attirer des clients potentiels situés à proximité de leur point de vente physique ou de leur zone d'intervention.

Pourquoi est-il toujours important pour les entreprises locales en 2024 ?

Le SEO local est important pour les entreprises locales pour plusieurs raisons :

• Augmenter la visibilité en ligne de votre établissement : en optimisant votre site web et votre fiche Google My Business pour le SEO local, vous augmentez vos chances d'apparaître dans les premiers résultats de recherche pour les requêtes locales (Google Search, Google Maps et le local pack).
  
  
• Atteindre la bonne audience : le SEO local vous permet de cibler les internautes qui recherchent des produits ou services similaires aux vôtres dans votre zone géographique.
  
  
• Générer du trafic qualifié : les internautes qui effectuent des recherches locales sont généralement plus susceptibles de se convertir en clients, car ils sont déjà en phase de recherche active.
  
  

En améliorant votre visibilité en ligne, vous augmentez les chances que les clients potentiels vous trouvent et fassent appel à vos services.


Les rich snippets ne sont pas des données structurées, mais ils sont liés

Les rich snippets sont des extraits de contenu enrichis affichés dans les résultats de recherche, généralement accompagnés de données structurées.
Pour le SEO local, les rich snippets peuvent inclure des informations telles que les heures d'ouverture, les avis clients, les coordonnées GPS, etc. Ils attirent l'attention des utilisateurs et peuvent augmenter le taux de clics vers un site web.

Rich snippets et données structurées, quelles différences ?

Les rich snippets et les données structurées sont deux concepts étroitement liés mais distincts dans le domaine du référencement et de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO).

Rich snippets

Les rich snippets sont des extraits de contenu affichés dans les résultats de recherche qui offrent aux utilisateurs des informations supplémentaires au-delà du simple titre, de l'URL et de la méta-description.

Ces extraits peuvent inclure des éléments tels que des étoiles pour les évaluations, des images, des prix, des informations sur les événements, etc.

Les rich snippets sont générés par les moteurs de recherche en analysant le contenu des pages web et en extrayant les données pertinentes pour les afficher de manière plus attrayante et informative dans les résultats de recherche. Ils sont conçus pour aider les utilisateurs à prendre des décisions plus éclairées et à trouver plus rapidement ce qu'ils cherchent.

A retenir sur les rich snippets :

• Extraits d'informations enrichies qui s'affichent dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERPs).
• Générés à partir des données structurées que vous avez ajoutées à votre page web.
• Rendent votre résultat de recherche plus attractif et informatif pour les internautes.

Données structurées

Les données structurées, également appelées balisage sémantique, sont des éléments de code ajoutés aux pages web pour fournir aux moteurs de recherche des informations supplémentaires sur le contenu.
Ce balisage utilise un langage de balisage spécifique tel que Schema.org pour décrire le contenu de manière structurée, en identifiant les entités et les relations entre elles.

Les données structurées permettent aux moteurs de recherche de comprendre plus précisément le contexte et le contenu d'une page web, ce qui peut améliorer la façon dont elle est affichée dans les résultats de recherche et permettre la création de rich snippets plus pertinents.

A retenir sur les données structurées :

• Un format spécifique d'organisation de données qui permet aux moteurs de recherche de comprendre facilement le contenu d'une page web.
• Fournissent des informations précieuses sur votre entreprise, ses produits, ses services et sa localisation.
• Sont ajoutées à une page web via des balises HTML spécifiques.
  
  Plus d'informations sur : 
  - Balisage de données structurées compatible avec la recherche Google.
  - Données structurées d'extrait d'avis
  - Contrôler vos extraits dans les résultats de recherche
  - Présentation du balisage de données structurées dans la recherche Google
  
  
  

En résumé :

• Les données structurées sont le code que vous ajoutez à votre page web.
• Les rich snippets sont le résultat visuel de ce code dans les SERPs.

Exemple :

• Vous ajoutez des données structurées de type  LocalBusiness à votre page web.
• Google utilise ces données structurées pour générer un rich snippet dans les SERPs qui inclut le nom de votre entreprise, son adresse, ses horaires d'ouverture et ses avis clients.

Outils et plateformes pour générer des données structurées

Voici quelques exemples d'outils et de plateformes pour générer des données structurées :

• Google Rich Results Test : cet outil gratuit de Google permet de tester si votre code de données structurées est valide et s'il sera affiché dans les résultats de recherche.

• Schema Markup Generator (JSON-LD) : cet outil Merkle, en ligne et gratuit, vous permet de générer du code de données structurées pour différents types d'informations.

Intégration des données structurées à votre site web

Il existe plusieurs manières d'intégrer des données structurées à votre site web :

• Ajout manuel des balises : vous pouvez ajouter manuellement les balises de données structurées à votre code HTML. Cette méthode est précise mais nécessite des connaissances techniques.

• Utilisation d'extensions et de plugins de données structurées : il existe des extensions pour les CMS populaires comme WordPress qui permettent d'ajouter facilement des données structurées à votre site web sans avoir à modifier le code HTML.

Voici quelques plugins :

• Schema Pro.
• WP SEO Structured Data Schema.
• Schema and Structured Data for WP & AMP.
• WP Review Plugin.
  

• Utilisation d'outils en ligne : il existe des outils en ligne qui vous permettent de générer facilement du code de données structurées pour votre site web comme validator schema.org.

Exemples concrets d'utilisation des données structurées en SEO local

1. Restaurants

En utilisant le type de données structurées Restaurant, vous pouvez afficher des informations détaillées sur votre restaurant, notamment :

• Le nom du restaurant
• Son adresse
• Ses horaires d'ouverture
• Son menu
• Ses photos
• Ses avis clients.

Cela permet aux internautes de trouver facilement les informations sur votre restaurant et de prendre une décision plus éclairée avant de le visiter.

2. Hôtels

En utilisant le type de données structurées LocalBusiness, vous pouvez afficher des informations détaillées sur votre hôtel, notamment :

• Le nom de l'hôtel
• Son adresse
• Ses horaires d'ouverture
• Ses équipements
• Ses tarifs
• Ses photos
• Ses avis clients.

Cela permet aux internautes de comparer facilement les différents hôtels et de réserver celui qui correspond le mieux à leurs besoins.

3. Commerces de proximité

En utilisant le type de données structurées Product, vous pouvez afficher des informations détaillées sur les produits que vous vendez, notamment :

• Le nom du produit
• Sa description
• Son prix
• Sa disponibilité
• Ses photos
• Ses avis clients.

Cela permet aux internautes de trouver facilement les produits qu'ils recherchent et de les commander directement sur votre site web.

4. Professionnels libéraux

En utilisant le type de données structurées ProfessionalService, vous pouvez afficher des informations détaillées sur votre activité, notamment :

• Le nom de votre entreprise
• Votre adresse
• Vos horaires d'ouverture
• Vos spécialités
• Vos tarifs
• Vos avis clients.

Cela permet aux internautes de trouver facilement les professionnels libéraux qui correspondent à leurs besoins et de prendre rendez-vous en ligne.

Exemple 1 : Données structurées pour un restaurant à Paris

<script type="application/ld+json">

{

  "@context": "https://schema.org",

  "@type": "Restaurant",

  "name": "Le Bistro",

  "url": "http://www.lebistro.fr/",

  "description": "Un bistro français authentique proposant une carte variée et de délicieux plats faits maison.",

  "address": {

    "@type": "PostalAddress",

    "streetAddress": "1 Rue de la Paix",

    "postalCode": "75001",

    "addressLocality": "Paris",

    "addressCountry": "FR"

  },

  "telephone": "+33123456789",

  "openingHours": "Mo-Sa 12:00-22:00",

  "priceRange": "$",

  "image": "https://www.lebistro.fr/logo.png"

}

</script>

Exemple 2 : Données structurées pour un hôtel à Cannes

<script type="application/ld+json">

{

  "@context": "https://schema.org",

  "@type": "Hotel",

  "name": "Le Grand Hôtel",

  "url": "http://www.legrandhotel.fr/",

  "description": "Un hôtel 5 étoiles luxueux proposant des chambres élégantes, un spa et un restaurant gastronomique.",

  "address": {

    "@type": "PostalAddress",

    "streetAddress": "2 Avenue des Champs-Elysées",

    "postalCode": "06400",

    "addressLocality": "Cannes",

    "addressCountry": "FR"

  },

  "amenityFeature": [

    "spa",

    "restaurant",

    "fitness center",

    "swimming pool"

  ]

}

</script>

Exemple 3 : Données structurées pour un commerce de proximité à Paris

<script type="application/ld+json">

{

  "@context": "https://schema.org",

  "@type": "LocalBusiness",

  "name": "La Boutique",

  "url": "http://www.laboutique.fr/",

  "description": "Un magasin vendant des articles de mode, des accessoires et des bijoux.",

  "address": {

    "@type": "PostalAddress",

    "streetAddress": "3 Place de la Bastille",

    "postalCode": "75011",

    "addressLocality": "Paris",

    "addressCountry": "FR"

  },

  "telephone": "+33123456789",

  "priceRange": "$$",

  "openingHours": {

    "@type": "OpeningHoursSpecification",

    "dayOfWeek": ["Monday", "Wednesday", "Thursday", "Saturday"],

    "opens": "09:00",

    "closes": "18:30"

  },

  "product": [

    {

      "@type": "Product",

      "name": "Robe en dentelle",

      "description": "Une élégante robe en dentelle noire.",

      "image": "http://www.laboutique.fr/robe-dentelle.jpg",

      "sku": "SKU-12345"

    } ]

}

</script>

5 bonnes pratiques et conseils pour optimiser vos données structurées

1 - Vérifiez vos données structurées

Utilisez l'outil Validator de Schema.org ou Google Rich Results Test pour vérifier que vos données structurées sont valides et qu'elles seront affichées dans les résultats de recherche. Vous pouvez également les vérifier dans le code source de votre page.

2 - Utilisez les bons types de données structurées

Choisissez les types de données structurées qui correspondent le mieux à votre entreprise et à vos objectifs.
Utilisez un format de données structurées compatible avec les moteurs de recherche, tel que Schema.org.

3 - Fournissez des informations précises, complètes et à jour

Assurez-vous que les informations que vous fournissez dans vos données structurées sont précises, complètes et les mêmes partout sur le Web (site Internet, fiche Google Business et citations locales).

4 - Structurez vos données de manière logique

Organisez vos données structurées de manière logique et facile à comprendre pour les moteurs de recherche.

5 - Testez et surveillez vos données structurées

Testez régulièrement vos données structurées pour vous assurer qu'elles fonctionnent correctement et surveillez les performances de votre site web pour identifier les améliorations possibles.

N'oubliez pas de vérifier vos données structurées via la Google Search Console.

Vérification des données structurées via la Google Search Console

La Google Search Console est un outil gratuit proposé par Google qui vous permet de surveiller et de gérer la présence de votre site web dans les résultats de recherche Google.

La Search Console vous donne également le rapport sur les données structurées, ce qui vous permet de vérifier si les données structurées que vous avez ajoutées à votre site web sont valides et si elles sont utilisées par Google.



Pourquoi est-il important de vérifier vos données structurées ?

• S'assurer que vos données structurées sont valides.
  
  
• Identifier les erreurs et les avertissements.
  
  
• Surveiller les performances de vos données structurées.

Comment vérifier vos données structurées via la Search Console ?

1 - Connectez-vous à la Google Search Console

Accédez à la Search Console et connectez-vous à votre compte Google.

2 - Sélectionnez votre site web

Dans le menu de gauche, sélectionnez le site web pour lequel vous souhaitez vérifier les données structurées.

3 - Accédez au rapport sur les données structurées

Dans le menu de gauche, cliquez sur "Améliorations". Si les données structurées ont été ajoutées, elles apparaissent en dessous.

4 - Consultez le rapport

Le rapport sur les données structurées vous fournit des informations détaillées sur les erreurs, les avertissements et les performances de vos données structurées.

Données structurées et entités nommées en SEO local

Les données structurées et les entités nommées sont deux concepts étroitement liés qui jouent un rôle important dans le SEO local.

Rappelez-vous, les données structurées sont un format spécifique d'organisation de données qui permet aux moteurs de recherche de comprendre facilement le contenu d'une page web. En utilisant des données structurées, vous fournissez aux moteurs de recherche des informations précieuses sur votre entreprise, ses produits, ses services et sa localisation.

Les entités nommées sont des mots ou des groupes de mots qui font référence à des entités réelles, telles que des personnes, des lieux, des organisations ou des produits. Les moteurs de recherche utilisent les entités nommées pour comprendre le contexte d'une page web et pour associer les informations qu'elle contient à des entités réelles.

En combinant les données structurées et les entités nommées, vous pouvez améliorer la compréhension de votre contenu par les moteurs de recherche et augmenter la visibilité de votre entreprise dans les résultats de recherche locaux.

Voici quelques exemples de la manière dont les données structurées et les entités nommées peuvent être utilisées en SEO local :

• Utilisation du type de données structurées LocalBusiness pour identifier votre entreprise en tant qu'entité nommée.
• Utilisation du type de données structurées Product pour identifier vos produits en tant qu'entités nommées.
• Utilisation du type de données structurées Review pour associer les avis clients à votre entreprise en tant qu'entité nommée.
• Utilisation des entités nommées dans le contenu de votre site web pour améliorer la compréhension du contexte par les moteurs de recherche avec les balises "Mention" et SameAs".

L'importance des données structurées pour Google Search Generative Experience (SGE)

Google Search Generative Experience (SGE) est une nouvelle approche de la recherche qui utilise l'intelligence artificielle pour générer des résultats de recherche plus pertinents et plus complets.
Les entités nommées jouent un rôle important dans Google SGE, la nouvelle expérience de recherche avec l'IA générative. En effet, elles permettent aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contexte et la signification du contenu d'une page web.

En utilisant les données structurées pour coder les entités nommées, vous fournissez aux moteurs de recherche des informations précieuses sur votre entreprise, ses produits, ses services et sa localisation.


Ces informations sont utilisées par Google SGE pour générer des résultats de recherche plus pertinents et plus complets, ce qui peut améliorer la visibilité de votre entreprise et augmenter le trafic vers votre site web.

Indexation et données structurées = plus de visibilité

Les données structurées, un outil puissant à ne pas négliger en 2024

En conclusion, les données structurées sont un outil puissant pour améliorer la visibilité de votre entreprise dans les résultats de recherche locaux et pour optimiser votre site web pour Google Search Generative Experience.

En utilisant les données structurées et les entités nommées de manière optimale, vous pouvez améliorer la compréhension de votre contenu par les moteurs de recherche, générer des rich snippets attractifs et augmenter le trafic vers votre site web.

Sources de l'article

• L'étude de cas Google montre l'importance des données structurées, Search Engine Journal, 07 06 2024
• Comment Vidio a proposé davantage de contenus vidéo à la demande (VOD) pertinents localement aux utilisateurs indonésiens via la recherche Google, Google Search Central
• Carrousels de données structurées (bêta), Google Search Central
• Tests avec résultats enrichis
• Schema.org
• Post Linkedin, Alexander Außermayr, 06 06 2024