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Multicanalité, IA et confiance : les clés de la réussite digitale en 2025

Multicanalité et confiance : les clés de la réussite digitale en 2025

Aujourd’hui, être visible en ligne passe par une stratégie multicanale. Une présence cohérente sur au moins trois canaux est indispensable pour éviter de sombrer dans l’anonymat digital. Les bénéfices sont clairs : une meilleure interaction avec votre audience et une hausse significative des résultats commerciaux.



Adoptez une stratégie multicanale pour dominer les SERP


Selon une analyse de Squarespace*, les entreprises présentes sur trois canaux ou plus enregistrent une augmentation de 143 % de leurs revenus comparées à celles qui se limitent à un ou deux canaux.

Cela démontre l'importance d'une stratégie multicanale bien conçue pour améliorer les performances commerciales.

Par ailleurs, une communication multicanale contribue à renforcer le lien avec les clients, ce qui favorise une hausse de l’engagement et des conversions.


Les chiffres qui parlent :

  • 3 canaux : nombre moyen de recherches utilisées dans un parcours client.
  • +13% sur le panier moyen : l’impact direct d’une approche multicanale.
  • +250% de fréquence d’achat : une augmentation significative grâce à la diversification des canaux.

Comprendre l'évolution du comportement des utilisateurs

Les consommateurs modernes cherchent des réponses rapides et fiables. Ils consultent plusieurs sources avant de prendre une décision.

Tendances actuelles :

  • 60% des recherches mènente à aucun clic *: les réponses doivent être directes et immédiates.
  • Validation multi-sources : les utilisateurs vérifient systématiquement les informations avant de convertir.
  • 46 % des recherches Google visent à trouver des informations locales*.
  • 4 utilisateurs sur 5 effectuent des recherches avec une intention locale sur les moteurs de recherche*.
  • 88 % des recherches locales sur smartphone* aboutissent à un achat dans la journée.



Comment s’adapter ?


  1. Restructurez vos pages pour répondre directement aux questions courantes.
  2. Créez des "featured snippets" optimisés pour apparaître en haut des résultats de recherche.
  3. Déployez une stratégie de contenu locale pour capter l’attention de vos cibles à proximité (quartier, ville, département, région, etc).
  4. Mettez en avant vos preuves sociales (avis clients, nombre de followers, études de cas, références) dès la première interaction.
  5. Automatisez la distribution multicanale de vos contenus avec Make.

Ce que vous devez faire :

  1. Cartographiez vos points de contact pour identifier les opportunités manquantes.
  2. Mettez en place un système de tracking cross-canal afin de suivre les interactions clients.
  3. Priorisez le moteur de recherche Google et ajoutez deux autres canaux (ex. : YouTube, Instagram, Perplexity et ChatGPT).
  4. Adaptez votre contenu à chaque canal pour maximiser son impact.
  5. Définissez des KPIs spécifiques pour chaque plateforme.


Marketing 360 degrés

Automatiser avec l'IA


Automatiser vos publications sur les réseaux sociaux avec l’IA : exemples avec ChatGPT et Make


La gestion des réseaux sociaux peut rapidement devenir chronophage pour les entreprises et les créateurs de contenu. Heureusement, les outils d’intelligence artificielle (IA) permettent d’automatiser une grande partie de ce processus, tout en maintenant une qualité de contenu élevée.


Pourquoi automatiser ses publications sur les réseaux sociaux ?

L'automatisation présente plusieurs avantages :

  • Gain de temps : planifiez vos publications à l'avance et libérez du temps pour d'autres activités.
  • Régularité : publier régulièrement est essentiel pour maintenir l’engagement de votre audience.
  • Optimisation des performances : utilisez des données pour publier au meilleur moment.


Étape 1 : créer du contenu avec ChatGPT

ChatGPT est un outil puissant pour générer du contenu textuel de qualité en quelques secondes. Voici comment l'utiliser pour vos posts :

  1. Définir vos objectifs : quel type de contenu souhaitez-vous publier ? (inspirant, informatif, promotionnel, etc.)
  2. Donner des consignes claires : formulez une requête précise, par exemple :
  3. « Crée un post LinkedIn engageant pour promouvoir une formation en ligne sur le marketing digital depuis mon blog Wordpress. »
  4. « Rédige un tweet humoristique sur l’importance de l’organisation au sein d'une entreprise de plus de 150 salariés. »
  5. Personnaliser le contenu : Ajustez les propositions en fonction de votre ton de marque.
  6. Exemple : Requête : « Écris un post Instagram pour annoncer un webinaire sur l’IA avec une citation inspirante. » Résultat : « « L’avenir appartient à ceux qui adoptent l’innovation aujourd’hui. » Rejoignez-nous jeudi prochain pour un webinaire exclusif sur l’IA et sa place dans votre stratégie d’entreprise ! Inscrivez-vous maintenant via le lien en bio. »

Étape 2 : Automatiser avec Make

Make est une plateforme d’automatisation visuelle qui vous permet de connecter plusieurs outils et de créer des workflows personnalisés. Voici comment l'utiliser pour automatiser vos publications :

  1. Connecter vos outils : associez ChatGPT, un gestionnaire de fichiers (Google Sheets, Airtable), un CMS WordPress et vos plateformes de réseaux sociaux (Facebook, Instagram, LinkedIn, etc.).
  2. Créer un scénario : configurez un workflow où :
  • ChatGPT génère le texte du post.
  • Make planifie et publie automatiquement le contenu sur les réseaux sociaux.

nb. Si nécessaire, incluez une validation manuelle avant publication.

Exemple de workflow :

  • Trigger : une nouvelle ligne est ajoutée dans un Google Sheet contenant des idées de posts.
  • Action 1 : Make envoie le briefing à ChatGPT via une API pour générer le contenu.
  • Action 2 : le texte est automatiquement importé dans une plateforme comme Buffer ou Hootsuite.
  • Action 3 : le post est publié au moment optimal.

Bonnes pratiques pour automatiser efficacement

  • Personnalisez vos contenus : même si l’IA peut créer du contenu générique, ajoutez une touche humaine pour maintenir l’authenticité.
  • Analysez les performances : utilisez les outils analytiques pour ajuster vos stratégies.
  • Testez et ajustez : testez différents formats et timings pour déterminer ce qui fonctionne le mieux.

Automatisation Make, Chat GPT, Wordpress et réseaux sociaux

Construire des signaux de confiance solides : un impératif pour réussir



La confiance est désormais un préalable incontournable à toute stratégie d’autorité ou d’expertise. Sans elle, votre référencement s’effondre.


Chiffres clés :


  • La confiance prime sur l’expertise et l’autorité.
  • Backlinks qualitatifs : les mentions depuis des médias autoritaires renforcent votre crédibilité.


Actions à mettre en œuvre :

  1. Auditez vos signaux de confiance actuels (avis, backlinks, mentions).
  2. Établissez des partenariats stratégiques avec des médias référents de votre secteur.
  3. Systématisez la collecte d’avis clients pour enrichir vos preuves sociales.
  4. Mettez en place une stratégie de personal branding pour vos experts internes.
  5. Investissez dans des backlinks provenant de médias reconnus.


Automatisation avec l'IA

L’intelligence artificielle : une opportunité à saisir


Les moteurs IA comme Bing, associés à des outils tels que ChatGPT, redéfinissent le paysage de la recherche.


Points essentiels


  • Les partenariats d’OpenAI transforment les dynamiques des moteurs de recherche.
  • Bing devient central dans cet écosystème grâce à ses intégrations IA.




Adaptez votre stratégie


  1. Optimisez vos fichiers robots.txt pour les crawlers IA.
  2. Intégrez des données structurées via Schema.org.
  3. Créez des contenus adaptés aux modèles de langage IA (LLM).
  4. Identifiez les médias partenaires d’OpenAI pour des collaborations stratégiques.
  5. Surveillez régulièrement votre visibilité sur les moteurs d'IA génératifs (Search GPT, Perplexity, Gemini et You.com.


Un contenu engageant grâce à une narration structurée



Aujourd’hui, un contenu efficace repose sur une structure claire et engageante. Les modèles narratifs modernes intègrent des éléments clés tels que des résumés concis, des preuves sociales, et des sources fiables pour capter l’attention et asseoir la crédibilité.


Répondre aux attentes des utilisateurs

  • Des résumés clairs et synthétiques dès le début du contenu.
  • L’intégration de preuves sociales (avis clients, citations d’experts).
  • La validation systématique des sources pour assurer leur fiabilité, essentielle pour les moteurs IA.

Comment répondre à ces exigences ?

  1. Standardisez vos contenus en créant des templates homogènes pour vos publications.
  2. Ajoutez un résumé introductif pour capter rapidement l’intérêt de vos lecteurs.
  3. Intégrez des preuves sociales (témoignages, études de cas) pour renforcer votre crédibilité.
  4. Créez une base de citations réutilisables pour gagner en efficacité.
  5. Validez scrupuleusement vos sources pour garantir leur fiabilité et leur pertinence.


Prioriser le storytelling


Une approche de storytelling qui maximise l'engagement et la fidélité. Ce style est particulièrement efficace pour capter l’attention des utilisateurs et les encourager à consommer davantage de contenu.

Voici les principales caractéristiques du storytelling :

1. Résumé accrocheur dès le début

Chaque contenu commence par un résumé clair et captivant, qui donne aux lecteurs une idée précise de ce qu’ils vont découvrir. Cela correspond à la façon dont Netflix propose des descriptions succinctes pour attirer rapidement l’intérêt.

2. Structure segmentée et fluide

Le contenu est découpé en sections distinctes, mais liées, pour faciliter la navigation et maintenir l’attention. Cela reflète la manière dont les épisodes d’une série s’enchaînent, laissant les spectateurs impatients de découvrir la suite.

3. Utilisation des "preuves sociales"

Le contenu intègre des éléments comme des avis, des témoignages, des recommandations ou des citations d’experts pour renforcer sa crédibilité et impliquer davantage le lecteur.

4. Mises en contexte immersives

Des récits ou exemples concrets sont utilisés pour plonger les utilisateurs dans un univers émotionnel ou narratif. Cela correspond à la façon dont Netflix utilise des bandes-annonces ou des aperçus pour immerger le public dans une histoire.

5. Appel à l'émotion

Le contenu est conçu pour susciter des émotions fortes (curiosité, surprise, empathie), un levier important pour captiver l’attention.


6. Finalité engageante (Call-to-Action)


Comme les cliffhangers incitent les spectateurs à regarder l’épisode suivant, le contenu narratif se termine souvent par un appel à l’action clair : lire un autre article, liker, s'abonner à une newsletter ou explorer davantage de contenus.


Exemple d’application dans le contenu digital :


Un article ou une vidéo avec :

  • Introduction accrocheuse : "découvrez comment doubler votre visibilité en ligne en trois étapes simples."
  • Récits immersifs : cas concrets ou exemples captivants.
  • Structure claire : sections bien identifiées avec des résumés ou des points clés.
  • Prochaines étapes : lien vers un contenu lié ou un guide détaillé pour aller plus loin.


En résumé, le contenu "type storytelling" combine une narration captivante avec une structure engageante, tout en s’appuyant sur des éléments émotionnels et visuels pour maintenir l’intérêt du public.


Conclusion : une stratégie multicanale ou rien !

La visibilité multicanale n’est plus une option : elle est essentielle à votre survie digitale. Aujourd’hui, votre succès repose sur cette équation : confiance + multicanalité + contenu adaptatif.
Ne tardez pas à vous adapter, car le coût de l’inaction n’a jamais été aussi élevé.

  • Qu'est-ce qu'un Large Language Model (LLM) ?

    Un Large Language Model (LLM) est un modèle d'intelligence artificielle capable de comprendre et de générer du langage humain. Ces modèles sont entraînés sur de vastes ensembles de données textuelles pour apprendre les structures linguistiques, les contextes et les significations des mots et phrases.

  • Qu'est-ce qu'un moteur de recherche IA ?

    Un moteur de recherche IA est un moteur de recherche qui utilise des technologies d'intelligence artificielle pour améliorer l'expérience de recherche et fournir des résultats plus pertinents, personnalisés et interactifs. 

    Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, qui se basent principalement sur des algorithmes de classement et des mots-clés, les moteurs de recherche IA peuvent comprendre et traiter le langage naturel, analyser des contextes plus complexes et générer des réponses plus adaptées aux besoins des utilisateurs.


    Exemples de moteurs de recherche IA :


    You.com : ce moteur de recherche utilise l'IA pour offrir des réponses basées sur des modèles de langage. Il intègre également un assistant IA de chat pour guider les utilisateurs et propose des réponses multimodales (texte, images, vidéos).


    Perplexity AI : ce moteur repose sur l'IA pour fournir des réponses provenant de sources en temps réel sur le web, avec une approche plus dynamique et interactive.


    Gemini  2.0 : développé par Google DeepMind, Gemini est un modèle IA de nouvelle génération qui améliore la recherche en ligne avec une compréhension avancée du langage naturel et de puissantes capacités multimodales.

  • Comment créer du contenu pour un LLM ?

    Cela implique plusieurs aspects :


    Personnalisation du contenu : l'IA analyse les comportements et préférences de l'audience pour créer du contenu qui correspond aux intérêts spécifiques du lecteur.


    Optimisation SEO : les modèles de langage IA peuvent scanner rapidement le web pour identifier des mots-clés pertinents et des tendances actuelles, permettant ainsi d'optimiser le contenu pour les moteurs de recherche.


    Génération de contenu cohérent : les modèles comme GPT-4 utilisent des techniques de traitement du langage naturel pour produire du contenu qui semble naturel et cohérent.


    Adaptation multilingue : les modèles avancés comme GPT-4 peuvent générer du contenu dans plusieurs langues, facilitant ainsi la création de contenu localisé pour un public mondial.


    Intégration de données visuelles : Certains modèles comme GPT-4 peuvent traiter des images en entrée, permettant de créer du contenu plus riche et contextuel.


    Amélioration continue : les modèles d'IA générative peuvent affiner leurs sorties grâce à des processus d'entraînement itératifs, améliorant constamment la qualité du contenu produit.

stephanie barge consultante seo et seo local

Stéphanie Barge, consultante en référencement naturel (SEO) avec plus de 14 années d’expérience dans le domaine du marketing digital, accompagne des entreprises de toutes tailles dans leur quête d’un meilleur positionnement sur les moteurs de recherche.


Sources de l'article

* La vente multicanal : définition et bonnes pratiques : https://fr.squarespace.com/blog/vente-multicanal

* 60 % des recherches mènent à aucun clic, source Abondance : https://www.abondance.com/20240705-586731-etude-recherches-google-sans-clic.html

*76 statistiques sur le référencement local pour 2025 : https://seoprofy.com/blog/local-seo-statistics/

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