L'évolution du référencement Google : du SEO au SAIO ?

L'intelligence artificielle (IA) transforme le paysage du référencement naturel. Le passage du SEO traditionnel au SAIO (Search Artificial Intelligence Optimization, acronyme employé la première fois par François Tréca en 2023) marque une évolution vers une approche plus subtile et centrée sur l'utilisateur, où l'optimisation pour l'IA devient essentielle pour réussir.

En effet, le SEO a besoin de l'IA pour s'améliorer et l'IA a besoin du SEO pour se développer.

• L'IA, bien utilisée, offre la possibilité de mieux comprendre les intentions des utilisateurs, d'optimiser le contenu pour les moteurs de recherche et d'automatiser des tâches complexes.
  
  
• Quant au SEO, il fournit à l'IA des données précieuses sur les requêtes des utilisateurs, les tendances de recherche et les préférences des internautes. Ces données permettent aux modèles d'IA de s'améliorer et de fournir des résultats plus pertinents.

L'IA et le NLP (Natural Language Process) ont permis de mieux comprendre le contexte, les nuances et l'intention derrière les requêtes des utilisateurs. BERT et son successeur MUM (Multitask Unified Model) en sont des exemples.
Grâce à ces technologies, Google peut désormais analyser les requêtes des utilisateurs en tenant compte du contexte, des nuances et de l'intention derrière les mots.

Ces modèles traitent des requêtes complexes, comprennent les synonymes et les relations sémantiques, améliorant ainsi la pertinence des résultats.

Mais l'innovation ne s'arrête pas là. En effet, lors du Google I/O 2024, Sundar Pichai a dévoilé Gemini 1.5, un modèle de langage nouvelle génération qui repousse encore plus loin les limites de l'IA et son utilisation dans notre quotidien. Ce dernier a indiqué que "d'ici à la fin de l'année, plus d'un milliard de personnes utilisant Google Search auront accès à des informations données par l'IA", source Google I/O 2024.

Gemini, une évolution significative

Gemini représente une évolution significative par rapport à ses prédécesseurs, offrant des capacités encore plus avancées pour "comprendre et interagir avec le monde qui nous entoure", dixit Sundar Pichai, PDG du groupe Alphabet. Il a ajouté : "Nous voulons que tout le monde bénéficie de ce que Gemini peut faire", source Google Blog France, le 14 mai 2024.

En effet, l'arrivée de Gemini 1.5, modèle multimodal plus puissant que ces prédecesseurs, marque une nouvelle étape dans l'évolution de la recherche Google.

Ce modèle, capable de traiter non seulement du texte, mais aussi du code, des images, des vidéos et du son, ouvre la voie à des fonctionnalités innovantes comme :

• La multimodalité : Gemini est conçu pour traiter différents types de données, y compris le texte, les images, les vidéos et le son. Cela lui permet de comprendre le monde de manière plus complète et de fournir des réponses plus riches et plus contextuelles.
  
  
• Un raisonnement avancé : Gemini est capable de raisonner en plusieurs étapes, de comprendre les relations complexes entre les informations et de fournir des réponses plus logiques et plus précises.
  
  
• La personnalisation : Gemini peut s'adapter aux préférences et aux besoins individuels des utilisateurs, en fournissant des réponses personnalisées et des expériences de recherche plus pertinentes.
  
  
• La création de contenu : Gemini peut générer du contenu original et créatif, comme des histoires, des poèmes, des articles et du code.
  
  
• Un traitement du langage naturel avancé : Gemini est capable de comprendre les nuances du langage humain, d'identifier les intentions et de fournir des réponses plus naturelles et plus engageantes.
  
  
• Des expériences de recherche plus immersives : l'IA conversationnelle peut générer des réponses interactives, comme des animations et des simulations, pour rendre la recherche plus engageante et plus divertissante. Elle peut également répondre à des requêtes à partir de vidéos ou avec Circle to Search.
  
  
• Des assistants virtuels plus "intelligents" : Gemini 1.5 peut être utilisé pour créer des assistants virtuels plus intelligents et plus performants, capables de comprendre vos images, de les classer dans Google Photos et de répondre à vos mails.

Google AI Overview, anciennement SGE (Search Generative Experience), est intégrée à la recherche Google aux USA.  Elle n'est actuellement pas disponible en Europe.

Google AI Overview, c'est quoi ?

Google AI Overview, s'appuie sur des modèles de langage comme Gemini 1.5 pour fournir des réponses concises et pertinentes, souvent accompagnées d'un résumé des sources utilisées.
Cette nouvelle expérience de recherche générative offre des résumés complets et des informations contextuelles.

Ce système d'IA génératif peut extraire des informations de différentes sources, y compris des sites web, des livres, des actualités, des vidéos, les réseaux sociaux ou encore des articles scientifiques.

Les Aperçus de l'IA (AIO) dans les Résultats de Recherche

Les aperçus de l'IA (AIO - AI Overviews) sont des fonctionnalités enrichies par l'intelligence artificielle qui apparaissent directement dans les résultats de recherche.

Ils offrent des réponses instantanées et pertinentes aux requêtes des utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience de recherche.

Les Aperçus de l'IA (AIO), ou AI Snippets en anglais, sont une fonctionnalité innovante de Google qui utilise l'intelligence artificielle pour fournir des réponses concises et informatives directement dans les résultats de recherche.

Voici comment ils fonctionnent :

1. Compréhension de la requête : Google utilise son IA pour analyser la requête de recherche et comprendre son intention. Cela implique de prendre en compte le contexte, les nuances du langage et les relations sémantiques entre les mots.
   
   
2. Recherche et synthèse d'informations : l'IA de Google consulte diverses sources, comme des sites web, des livres, des articles scientifiques, des actualités et des vidéos, pour trouver des informations pertinentes répondant à la requête. Elle synthétise ensuite ces informations de manière concise et claire.
   
   
3. Génération de l'aperçu : l'IA génère un aperçu de l'IA, souvent présenté sous forme de texte, mais qui peut également inclure des images, des vidéos.
   
   
4. Affichage dans les résultats de recherche : l'aperçu de l'IA est affiché en haut des résultats de recherche, en général avant les liens vers les sites web.
   
   

Fonctionnement des Aperçus de l'IA (AIO) avec Gemini

Avec l'arrivée de Gemini, un modèle de langage de grande taille multimodale, les Aperçus de l'IA sont encore plus puissants. Gemini peut combiner des informations provenant de différentes sources, y compris des images, des vidéos et du son, pour générer des aperçus plus riches et plus complets.

AI Overview : déclencement en fonction de vos requêtes

Comme le souligne Roger Montti dans son article du 15 05 2024, "il est important de prendre en compte que le fait que les aperçus AI soient déclenchés par le besoin d'un utilisateur de comprendre rapidement quelque chose ne signifie pas que seules les requêtes ayant un besoin d'information déclencheront la nouvelle fonctionnalité de recherche".

Exemples d'aperçus de l'IA (AIO)

• Requête : "Comment nettoyer un canapé en tissu ?"
• Aperçu de l'IA :
  
  
  
  

Liz Reid, responsable de Google Search, a annoncé que Search Labs propose désormais une fonctionnalité pour personnaliser les aperçus de l'IA en simplifiant le langage ou en le décomposant plus en profondeur.

En sélectionnant « Plus simple », les utilisateurs recevront une réponse IA plus concise ; en choisissant « Décomposer », ils obtiendront une réponse beaucoup plus détaillée.

Cette nouvelle fonctionnalité permet d'affiner les résultats de recherche sans avoir à effectuer plusieurs recherches au cours de la même session.

Voici comment cela fonctionne :

"Raisonner" en plusieurs étapes

Google Search utilise désormais la logique de raisonnement étape par étape de Gemini pour fournir un raisonnement en plusieurs étapes.
Toujours, selon Liz Reid, plutôt que de fragmenter votre question en plusieurs recherches, vous pouvez poser vos questions les plus complexes d'un seul coup, avec toutes les nuances et spécificités que vous souhaitez inclure.

Un exemple fourni par Google illustre cette fonctionnalité pour une requête locale.

Si vous cherchez un nouveau studio de yoga ou de pilates dans votre communauté, idéalement situé pour vos trajets quotidiens et offrant une réduction pour les nouveaux membres, vous pouvez demander à Google Search de « trouver les meilleurs studios de yoga ou de pilates à Boston et de fournir des détails sur leurs offres de lancement et le temps de marche depuis Beacon Hill ».

L'affichage proposé par AI Overview pose problème car l'utilisateur obtient directement la réponse à sa question, lui évitant de cliquer sur des liens et donc des sites web.

Elle révolutionnerait certes, la façon dont nous trouvons nos informations.

Néanmoins, elle pourrait engendrer des chutes de trafic et des pertes de visibilité pour certains sites Internet et vice-versa.

L'IA de Google, notamment avec Gemini, pourrait réduire la nécessité de cliquer sur des sites web pour certaines requêtes.

Cependant, les sites web continueront de jouer un rôle crucial en fournissant des informations détaillées, des expériences interactives et du contenu original.

Il demeure essentiel de se rappeler que l'IA est un outil pour améliorer l'expérience utilisateur, mais elle ne remplacera pas complètement les sites web.


Les sites qui offrent un contenu de qualité, une expérience utilisateur positive et des informations uniques continueront d'attirer des visiteurs.

Aussi, ils devront s'adapter et se concentrer sur plusieurs aspects pour rester pertinents face à l'évolution de l'IA générative et de Google AI Overview.

Crédibilité et fiabilité

Les utilisateurs recherchent des sites web pour des informations détaillées, approfondies et fiables. Pour optimiser ce point, les créateurs de sites doivent :

1. Publier des contenus vérifiés et à jour : s'assurer que toutes les informations sont factuelles et bien documentées.
   
   
2. Maintenir une haute expertise : rédiger des articles avec des experts et fournir des insights crédibles.
   
   
3. Afficher des sources et des références : inclure des citations et des liens vers des sources fiables pour renforcer la crédibilité.
   
   

Expérience interactive

L'interactivité est un aspect que l'IA de Google ne peut pas reproduire.

Les créateurs et référenceurs de sites web doivent travailer l'EEAT (Experience, Expertise, Autority et Thrustworthiness) :

Experience (Expérience) :

• Créer une expérience utilisateur positive : offrir un site web facile à naviguer, clair, bien structuré et agréable à consulter.
  
• Personnaliser l'expérience utilisateur : utiliser des fonctionnalités comme la personnalisation du contenu, les recommandations personnalisées ou les notifications pour offrir une expérience plus adaptée aux besoins de chaque utilisateur.
  
  

Expertise (Expertise) :

• Créer du contenu de qualité : offrir un contenu informatif, original et pertinent, qui répond aux questions des utilisateurs et les aide à résoudre leurs problèmes.
• Démontrer son expertise : utiliser des citations, des références et des témoignages pour étayer les informations et démontrer son expertise dans un domaine donné.
• Collaborer avec des experts : s'associer à des experts reconnus dans le domaine pour enrichir le contenu et la crédibilité du site web.
  
  

Authority (Autorité) :

• Créer des liens de qualité : obtenir des liens entrants de sites web pertinents et crédibles pour renforcer l'autorité du site web.
• Construire une présence en ligne forte : développer une présence active sur les réseaux sociaux, les forums et les plateformes de discussion pour se positionner comme un expert dans son domaine.
• Publier régulièrement du contenu de qualité : mettre à jour le site web régulièrement avec du contenu original et de valeur pour démontrer son autorité et son engagement dans son domaine.
  
  

Trustworthiness (Fiabilité et confiance) :

• Etre une marque connue et reconnue : s'assurer que le nom de votre marque est visible. Travailler votre identité et territoire de marque en version numérique.
• Utiliser des sources crédibles : être cité par des sources fiables et reconnues pour étayer les informations et renforcer la crédibilité du site web.
• Devenir soi même une source de référence pour être utilisée par les chatbots.

Contenu original et spécialisé

Le contenu unique est encore difficile à générer pour l'IA. Pour se démarquer, il est pertinent de :

1. Créer du contenu exclusif : produire des articles, des études de cas et des analyses approfondies qui ne se trouvent nulle part ailleurs.
   
   
2. Investir dans le journalisme d'investigation : fournir des reportages originaux, des actualités et des enquêtes approfondies.
   
   
3. Offrir des perspectives uniques : partager des opinions, des témoignages et des points de vue distincts qui ajoutent de la valeur ajoutée au lecteur.
   
   

Optimisation multicanal

Pour maximiser la visibilité, l'approche multimodale devient fondamentale :

1. Utiliser les réseaux sociaux : partager du contenu sur diverses plateformes pour atteindre un public plus large.
   
   
2. Miser sur le référencement vidéo : créer et optimisez du contenu vidéo sur YouTube et autres plateformes de streaming.
   
   
3. Exploiter le marketing de contenu : publier des blogs, des podcasts et des newsletters pour diversifier les canaux de communication.
   
   

Utilisation des entités nommées

L'intégration des entités nommées peut améliorer la pertinence et la visibilité du contenu.
Pour optimiser cette stratégie, il demeure essentiel d'utiliser des outils (Inlinks, Wordlift) pour identifier et intégrer des entités nommées comme des personnes, des lieux ou des organisations dans les contenus.

Il est important de référencer clairement ces entités pour être mieux compris des moteurs de recherche. Vous devez vous-même devenir une entité et une référence sur le Web.

Enfin, enrichir le contenu en fournissant des informations supplémentaires, en créant des noeuds entre les entités et des liens vers des sources pertinentes demeure également pertinent.

Pour en savoir sur les entités nommées, vous pouvez lire mes articles dans le magazine SEO Réacteur :

- Entités nommées en SEO local : définition et utilisations [Partie 1]
- Entités nommées en SEO local : définition et utilisations [Partie 2]

Les modèles Gemini, fruits de plusieurs années de recherche avancée en IA, représentent un  ambitieux projet scientifique et technique à ce jour.

Conçus pour être nativement multimodaux, ils peuvent analyser et interpréter de manière fluide le texte, les images, l'audio, la vidéo, ainsi que le code.

C'est ce qui explique en partie que le "SEO d'avant" ne peut plus fonctionner sur l'optimisation des seuls piliers que sont la technique, le contenu et les liens.

Le référencement naturel, "nouvelle génération", doit devenir pluriel, holistique, multimodal et se baser sur la contextualisation.

L'article de François Tréca soulève un point crucial concernant le SAIO (Search AI Optimization) et son impact potentiel sur le SEO traditionnel.

Il met en lumière le risque que certains référenceurs, cherchant à manipuler les résultats de recherche, puissent biaiser les bases de données sur lesquelles les IA génératives apprennent.

Comme le mentionnent également Valisoa Rasolofo & J. Paiano dans un article du 06 07 2024, "l’accessibilité et le niveau littéraire ou visuel des contenus générés par l’IA ont ouvert la voie à de nouvelles formes d’abus ou facilité des pratiques déjà répandues, brouillant encore plus la frontière entre le vrai et le faux", source Trust My Sciences.

• Ces pratiques pourraient avoir des conséquences négatives sur la qualité des résultats de recherche et sur la confiance des utilisateurs.

En effet, si les données d'entraînement d'une IA générative sont biaisées, elle pourrait fournir des informations erronées ou des réponses fausses aux requêtes des utilisateurs.

• Les sites web de mauvaise qualité pourraient être classés en tête des résultats de recherche, tandis que les sites web de qualité pourraient être pénalisés.

• Enfin, la création de contenu artificiel pourrait entraîner une diminution de la diversité et de l'originalité des résultats de recherche.

Il est important de noter que Google et les autres moteurs de recherche sont conscients de ces risques et travaillent activement pour lutter contre les manipulations et les biais.

Cependant, il demeure fondamental que les référenceurs adoptent des pratiques éthiques et responsables pour garantir la qualité et la fiabilité des résultats de recherche.

En conclusion, le SAIO et l'utilisation des IA génératives dans la recherche ouvrent de nouvelles perspectives pour le SEO et le référencement local, mais aussi de nouveaux défis en matière d'éthique et de qualité.

Le World Wide Web, autrefois une toile paisible, pourrait bien se transformer en "World Wild Web", une jungle où les référenceurs doivent apprendre à survivre et à se démarquer.